CJ대한통운, AI 기반 '물류 신기술' 특허 잇달아 획득

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CJ대한통운, AI 기반 '물류 신기술' 특허 잇달아 획득

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CJ대한통운은 TES물류기술연구소가 개발한 '오더피킹 최적화 방법' '이기종 물류 자동화 설비의 통합 관리 방법 및 시스템' '디팔레타이저 시스템 및 제어 방법' 등 최첨단 물류기술에 대한 특허를 연이어 등록했다고 23일 밝혔다.


오더피킹 최적화 방법은 풀필먼트 오더피킹 과정에서 신속·정확한 피킹 작업을 지원하는 알고리즘이다.


오더피킹은 창고에서 고객의 주문 단위별로 물품을 출하하는 것을 말한다. 피킹 카트 또는 로봇이 최적의 동선을 찾아 이동하는 기술이 핵심이다.


CJ대한통운 관계자는 "물류 빅데이터에 기반한 알고리즘을 개발하면서 상품을 픽업하기 위해 방문해야하는 지점을 줄여 전체 이동거리를 줄인다"며 "카트나 로봇 등의 이동거리가 짧아짐에 따라 전체 배송 작업 시간도 단축된다"고 말했다.


이 시스템은 현재 곤지암 풀필먼트센터에 적용돼 상품을 보관하는 선반별 혼잡도를 관리하고 있다. 특정 장소에 피킹 카트나 로봇이 몰리는 병목현상을 방지해 고객만족도를 높이는 데 기여하고 있다.


디팔레타이저(팔레트에 적재된 박스를 컨베이어벨트로 옮기는 로봇) 시스템도 AI 알고리즘을 바탕으로 물류 현장에서 활약하고 있다. 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 적용해 박스·상품 등을 한 번에 들어올릴 수 있는지를 판단한다.


중복 피킹 상품은 그룹화하고 그룹 간 최적 작업순서를 지정하는 등 알고리즘 기술을 적용해 물류 생산성을 높인다. 작업자들이 기피하는 단순반복 작업을 로봇이 대신하는 것이다.


특허 취득 WCS(Warehouse Control System:물류 자동화 설비 통합관리 시스템)는 입·출고, 재고를 관리하는 물류센터 관리 시스템이다. WMS(Warehouse Management System)에서 전달받은 정보를 각 기술과 연결하는 중추신경 역할을 한다.


김경훈 CJ대한통운 TES물류기술연구소장은 “고객 주문 상품이 더욱 다양해지면서 빅데이터, AI를 바탕으로 한 첨단 물류 기술 개발이 중요해지고 있다”며 “핵심 기술 개발과 확보를 위해 인재 영입과 더불어 지속적 투자를 아끼지 않을 것”이라고 말했다.


사진=CJ대한통운



장미송 기자 rosesong@hanryutimes.com

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